El procesado de imágenes de cielo profundo está viviendo unos años de grandes cambios. La aparición de nuevas herramientas avanzadas de procesado hace que podamos obtener, con nuestros equipos, resultados impensables haces pocos años. Para que podáis aprender a sacar el máximo partido a este nuevo escenario os ofrecemos este Módulo Actualización de Procesado de Cielo Profundo.
Este curso va dirigido a personas que hayan cursado el Workshop Avanzado de Procesado en el Parc Astronòmic Muntanyes de Prades en alguna de sus ediciones y quieran actualizar sus conocimientos con las nuevas herramientas aparecidas los últimos meses. Compartiremos con vosotros las últimas novedades y herramientas de procesado y os acercaremos a su uso óptimo. Si a pesar de no haber asistido a nuestro Workshop Avanzado de Procesado, crees que dispones de buenos conocimientos en el procesado de imágenes de cielo profundo, este curso también es para ti.
Para ello contamos con un astrofotógrafo especializado en astrofotografía de cielo profundo: Aleix Roig @astrocatinfo . De su mano vamos a seguir todos los pasos para procesar una imagen de cielo profundo desde un estadio intermedio hasta su publicación final.
El curso consta de partes teóricas y partes prácticas para las cuales recomendamos traer con nosotros un PC portátil con los siguientes programas instalados: Pixinsight, Adobe Photoshop, Adobe Lightroom.
El curso se realizará en CASTELLANO.
Se facilitará conexión eléctrica.
El curso incluye:
- 8 horas de clases teóricas y prácticas presenciales.
- Coffee-break con productos KM0
- Material del curso: acceso a una carpeta del drive con todas las presentaciones en PDF, imágenes para las prácticas de procesado, libreta y bolígrafo, identificador.
PROFESORADO:
Aleix Roig: Astrofotógrafo especializado en cielo profundo. Tiene su propio observatorio (Astrocat Observatory) situado en Prades (Tarragona). Trabaja de consultor en astroturismo en Mizar Xperience, SL. Es divulgador científico y guía astronómico acreditado por la Fundación Starlight en el Parc Astronòmic Muntanyes de Prades. Colabora en proyectos científicos con el Instituto de Astrofísica de Canarias.
Pueden ver su trabajo en www.astrocat.info @astrocatinfo
PROGRAMA:
Sábado 16 de noviembre 2024
9.30-9.45 Recepción de los participantes y check-in en el Centro de Visitantes del Parc Astronòmic Muntanyes de Prades (C/ de la Muralla 3, segunda planta).
9.45-10.00 Presentación del curso
10.00-12.00 Nuevas herramientas y procesado por capas
12.00-12.15 Coffee-break con productos KM0
12.15-14.15h Práctica guiada
Tarde – OPCIONAL – Espectáculo de astronomía GAIA (incluye una parte interior con monólogo de astronomía por parte de Aleix Roig, Planetario, y observación, de la mano del equipo de Guías Starlight del Parc con telescopios newton de 12” y ruta por el cielo cómodamente estirados en nuestra hamacas). Descuento del 50% para los alumnos del MÓDULO (máximo 2 entradas por alumno).
Domingo 17 de noviembre 2024
10.00 Inicio del curso
10.00-12.00 Procesado de: galaxias con zonas de emisión e IFN, nebulosas oscuras, trabajo de color
12.00-12.15 Coffee-break con productos KM0
12.15-14.15 Práctica guiada
CONTENIDOS:
- Programas para el procesado: Astro Pixel Processor (APP), Pixinsight (PIX), Photoshop (PS), Lightroom (LR), TopazDenoise (TPZ).
- Actualización del flujo de trabajo para un procesado avanzado de una imagen monocromo y a color (OSC): APP, Photoshop, Lightroom, Pixinsight
- Nuevas herramientas para el procesado de cielo profundo:
- BlurXterminator, StarXterminator, NoiseXterminator
- TopazDenoise
- GraXpert
- Gradient Correction (PIX)
- Últimos procesos y Scripts de Pixinsight (mejora del color de las estrellas, estirado de imágenes, etc.)
- Creación de máscaras para un buen procesado avanzado:
- Pixinsight
- Adobe Photoshop
- Procesado por capas
- Adobe Photoshop
- Adobe Lightroom
- Casos especiales para el procesado avanzado
- Galaxias con zonas de emisión Ha y [OIII] e IFN
- Nebulosas oscuras con y sin regiones de emisión
- Trabajo del color en nuestras imágenes
- PRÁCTICA GUIADA de procesado: Partiremos de imágenes cedidas
